| 1. Identificação | |||||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | ||||||||||||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | ||||||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3QM2PHS | ||||||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2018/03.07.17.46 | ||||||||||||
| Última Atualização | 2018:07.23.11.56.39 (UTC) simone | ||||||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2018/03.07.17.46.38 | ||||||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:07.24.15.47.17 (UTC) simone | ||||||||||||
| Chave Secundária | INPE-18023-TDI/2733 | ||||||||||||
| Chave de Citação | Miguel:2018:UsDaRa | ||||||||||||
| Título | Uso de dados de radar meteorológico em modelo hidrológico SCS-CN para estimativa de escoamento superficial  | ||||||||||||
| Título Alternativo | Use of weather radar data in SCS-CN hydrological model for suface runoff estimation | ||||||||||||
| Curso | SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR | ||||||||||||
| Ano | 2018 | ||||||||||||
| Data | 2018-03-28 | ||||||||||||
| Data de Acesso | 26 maio 2024 | ||||||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | ||||||||||||
| Tipo Secundário | TDI | ||||||||||||
| Número de Páginas | 131 | ||||||||||||
| Número de Arquivos | 1 | ||||||||||||
| Tamanho | 3850 KiB | ||||||||||||
| 2. Contextualização | |||||||||||||
| Autor | Miguel, Bárbara Hass | ||||||||||||
| Banca | Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes (presidente) Rennó, Camilo Daleles (orientador) Borma, Laura de Simone Bourscheidt, Vandoir | ||||||||||||
| Endereço de e-Mail | babs.hass@gmail.com | ||||||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||||||||
| Cidade | São José dos Campos | ||||||||||||
| Histórico (UTC) | 2018-03-07 17:49:20 :: babs.hass@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2018-03-26 16:23:35 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> babs.hass@gmail.com :: 2018-05-02 18:17:40 :: babs.hass@gmail.com -> administrator :: 2018-05-03 18:33:01 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2018-05-03 18:33:45 :: pubtc@inpe.br -> administrator :: 2018-06-04 12:37:33 :: administrator -> yolanda :: 2018-06-04 12:38:48 :: yolanda -> administrator :: 2018-06-06 11:56:41 :: administrator -> simone :: 2018-06-06 12:03:45 :: simone :: -> 2018 2018-06-06 12:09:44 :: simone -> administrator :: 2018 2018-06-06 13:46:27 :: administrator -> simone :: 2018 2018-06-22 12:50:44 :: simone -> administrator :: 2018 2018-07-20 15:14:21 :: administrator -> simone :: 2018 2018-07-24 15:47:17 :: simone -> :: 2018 | ||||||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | |||||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | ||||||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | ||||||||||||
| Transferível | 1 | ||||||||||||
| Palavras-Chave | chuva modelo hidrológico SCS-CN radar meteorológico escoamento superficial rain scs hydrological model weather radar surface runoff | ||||||||||||
| Resumo | As enchentes e inundações são comuns em muitas cidades brasileiras, decorrentes do inadequado processo de urbanização e das atividades humanas. A impermeabilização do solo diminui ou impossibilita a infiltração da água da chuva, causando um grande aumento do escoamento superficial. Em vista deste cenário, o presente trabalho tem como objetivo implementar o modelo hidrológico Soil Conservation Service SCS-CN, a fim de estimar o escoamento superficial na bacia hidrográfica do Rio Jacaré Guaçu, através da utilização de estimativas de chuva de radar meteorológico. Essa bacia hidrográfica apresenta uma área de 1820 km² e está localizada na região central do estado de São Paulo, abrangendo importantes municípios do estado como Araraquara e São Carlos. Para esse modelo, foram utilizados dados do radar meteorológico do Centro de Meteorologia de Bauru IPMet/Unesp referentes ao ano de 2013. Na validação das estimativas de chuva do radar, foram utilizados dados de 18 estações pluviométricas. A quantificação da precipitação pluviométrica representativa de toda a bacia foi estimada através dos polígonos de Thiessen. Para a validação dos dados de radar, foram testadas 3 relações 𝑍-𝑅 : Calheiros, Jones e Marshall Palmer. Os melhores resultados da validação foram obtidos pela relação Marshall-Palmer que apresentou o maior 𝑟2, mas sempre subestimando o valor precipitado. Já para o ajuste entre a chuva observada pelas estações e a chuva estimada pelo radar, utilizou-se um método alternativo de interpolação das estações para saber qual foi a chuva mais representativa para a bacia em 2013. Após o ajuste, observou-se uma maior semelhança entre a média diária dos dois instrumentos. Em seguida, para a implementação do modelo SCS-CN, criou-se uma rotina com base nos sentidos de fluxo obtidos com a grade de Local Drainage Direction (LDD), que utiliza o algoritmo D8 para a definição de uma célula vizinha à qual é drenada a água de cada elemento do espaço celular. A escolha dos eventos analisados foi realizada através da aplicação de um filtro digital de separação de escoamentos nos dados de vazão coletados por uma estação fluviométrica localizada no exutório da bacia. A implementação de um modelo hidrológico distribuído utilizando estimativas de chuva de radar meteorológico apresentou resultados satisfatórios, mostrando-se uma importante ferramenta para o monitoramento e previsão hidrometeorológica. ABSTRACT: Floods and inundations are common in many Brazilian cities, due to inadequate urbanization and human activities. The waterproofing of the soil decreases or prevents the infiltration of rainwater, causing a great increase in surface runoff. To estimate the surface runoff in the Jacaré Guaçu watershed, the present work aims to implement the Soil Conservation Service hydrological model, using meteorological radar rain estimates. This watershed covers an area of 1820 km² and is in the central region of the state São Paulo, encompassing important municipalities of the state such as Araraquara and São Carlos. For this model, data from the weather radar of Bauru - IPMet / Unesp Meteorological Center for the year 2013 were used. Data from 18 rain stations were used to validate the radar rain estimates. The quantification of rainfall representative from the whole basin was estimated through the Thiessen polygons. For the validation of the radar data, 3 𝑍-𝑅 ratios were tested: Calheiros, Jones and Marshall Palmer. The best validation results were obtained by the Marshall-Palmer relation, that presented the highest 𝑟2, but always underestimating the precipitate value. For the adjustment between the rainfall observed by the stations and the rainfall estimated by the radar, an interpolation alternative method of the stations was used to know which rain was the most representative for the basin in 2013. After the adjustment, a greater similarity between the daily average of the two instruments. Then, for the implementation of the SCS-CN model, a routine was created based on the flow directions obtained with the Local Drainage Direction (LDD) grid, which uses the D8 algorithm to define a neighboring cell to which it is drained of water from each element of the cell space. The choice of the analyzed events was carried out through the application of a digital filter of flow separation in the flow data collected by a fluviometric station located in the exudation of the basin. The implementation of a distributed hydrologic modelling using weather radar data presented satisfactory results, proving to be an important tool for hydrometeorological monitoring and forecasting. | ||||||||||||
| Área | SRE | ||||||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Uso de dados... | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | |||||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3QM2PHS | ||||||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3QM2PHS | ||||||||||||
| Idioma | pt | ||||||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | ||||||||||||
| Grupo de Usuários | babs.hass@gmail.com gabinete@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | ||||||||||||
| Grupo de Leitores | administrator babs.hass@gmail.com gabinete@inpe.br pubtc@inpe.br yolanda yolanda.souza@mcti.gov.br | ||||||||||||
| Visibilidade | shown | ||||||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | ||||||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | ||||||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | ||||||||||||
| 5. Fontes relacionadas | |||||||||||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 | ||||||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | ||||||||||||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2 | ||||||||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | ||||||||||||
| 6. Notas | |||||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | ||||||||||||